半年前、組織を率いる仕事を長くやってきた人間が、突然一人になった。そのとき自分がどれだけの仕事量をこなせるのか、正直想像がつかなかった。今は9体のAIエージェントが会社を支えてくれていて、一人なのに一人じゃない働き方が現実になっている。
36年IT業界にいて、外資系のカントリーマネージャーまで務めた人間として、組織は人を雇って初めて成立するものだとずっと思ってきた。その前提が、今は崩れている。
9体のエージェントが連携して会社を動かす仕組み
全体統括、環境整備、開発管理、マーケ／セールス、トレーニング、顧問、AIラボ、オペレーション、コンテンツなど、などそれぞれ役割を持った9体のエージェントが、お互い連携しながら業務を進めてくれている。
昨年からバイブコーディング(AIと対話しながらプログラムを組む開発手法)にかなり時間を使っていて、そこから派生する形で、今はClaude Codeを中心にしたAIエージェント経営に本腰を入れている。これがようやく軌道に乗ってきた。
単体のAIツールを使うのとはわけが違う。9体それぞれに役割を与え、連携させる。これが肝だ。
経営チームのエージェントとは別に、各エージェントが複数の製品開発を同時に進めることもできる。Claudeディスパッチ(複数のタスクを並行して処理する仕組み)を使ったリサーチ業務もあれば、Grok botを使った別系統のリサーチもある。さらにClaude codeをCodexやGrokとも連携させて、相互確認までできるようになった。一つのエージェントが出した結果を、別のエージェントがチェックする。この相互確認の仕組みができたことで、精度に対する安心感がだいぶ変わった。
一人の人間が管理する体制としては、かなり複雑な組織図になってきている。正直に言うと、ここまで複雑にするつもりはなかった。仕事をしていくうちに一つずつ足していったら、気づけばこの規模になっていた。
最初は、一つのエージェントに雑多な業務を全部任せていた。それだと処理が遅くなるし、ミスも増える。試しに役割を分けてみたら、驚くほどスムーズに回り始めた。開発なら開発、リサーチならリサーチと、専門分野ごとに切り分けていく発想は、実は組織マネジメントの考え方とまったく同じだ。人間のチームを作るときと同じ発想で、エージェントのチームを組んでいる。ここは36年の経験が生きている部分だと思う。
リサーチ業務一つとっても、Claudeディスパッチを使う案件とGrok botを使う案件を分けている。同じ調べものでも、ツールによって得意不得意がある。両方走らせて結果を突き合わせることで、情報の抜け漏れや偏りにも気づきやすくなった。これも、相互確認の発想があってこそだ。
定年前キャリア転換は机上の空論ではなかった
AIのおかげで自分の手足が何倍にも増え、これまで一人では到底こなせなかった仕事量を、今は現実にこなせている。
カントリーマネージャーを定年前に辞めて、ソロプレイヤーに挑戦しようと決めた時、「一人でどこまでできるか」という不安はあった。組織を率いる仕事を長くやってきた人間が、急に一人になる。それがどれほどの仕事量になるのか、想像しきれていなかった。
外資系IT企業で営業・営業マネジメントに長く携わり、日本法人の代表・カントリーマネージャーとして10年。アカウントエグゼクティブ、セールスディレクター、カントリーマネージャーと様々なロールを歴任してきた経験からすると、組織の仕事は「人数×時間」で考えるのが当たり前だった。一人になれば、できることは単純に減る。そう思い込んでいた。
でも実際にやってみると、その前提そのものが崩れた。これは理屈ではなく、実感として分かったことだ。定年前のキャリア転換が机上の空論でなく、実際に機能する形で証明できつつある。これは同じように転換を考えている人に伝えたい手応えだ。
もちろん、9体のエージェントを今の形まで育てるには、試行錯誤の時間がかかっている。一朝一夕にできたわけではない。それでも、一人で組織的な仕事量をこなせるという事実そのものが、この半年で現実のものになった。
振り返ると、バイブコーディングに時間を使い始めた頃は、ここまで経営そのものに広がるとは思っていなかった。最初はツールを作る側の興味だった。でも作っているうちに、「これは自分の会社の業務そのものに使えるのでは」という発想に変わっていった。製品開発のための道具が、気づけば経営の土台になっていた。この順番が逆だったら、たぶんここまで軌道には乗らなかったと思う。
面白い時代に生きている実感
一人で会社を動かし、AIエージェントを部下のように使いこなす。そんな働き方をする人が、世界中で増えていると聞く実感がある。
面白い時代に生きられていることを、素直にハッピーだと感じる。もう少し若ければ最高だったとも思うが、それは贅沢な悩みだろう。
長年、組織の中でマネジメントをやってきた身からすると、今の景色はかなり異質だ。部下に指示を出し、進捗を管理し、評価をする。そういう仕事をずっとやってきた人間が、今はエージェントに役割を割り振り、連携させ、成果を確認している。やっていることの構造は似ているのに、相手が人間かAIかでここまで景色が変わるとは思わなかった。
人間相手だと、指示の背景やニュアンスを説明するのに時間がかかる。気持ちのケアも要る。エージェント相手だと、そこは要らない代わりに、曖昧な指示を出すとそのまま曖昧な結果が返ってくる。指示の精度がそのまま成果の精度になる。これは人間のマネジメント以上にシビアだと感じる部分でもある。
世界に目を向けると、ソロプレイヤーが急増していると聞く。一人で会社を動かし、AIエージェントを使いこなす。そういう人たちが、日本だけでなく世界中で増えている。
ソロプレイヤー同士で繋がりたい理由
同じように定年前にキャリアを転換してソロでやっている人と、情報交換できる繋がりを作りたい。
どんな構成でエージェントを動かしているか、どこで壁にぶつかったか。こういう情報は、一人でやっていると実はなかなか手に入らない。会社の中にいれば同僚や後輩と自然に話す機会があるが、ソロになるとその機会そのものがなくなる。
9体のエージェントをここまで育ててくる過程で、何度も壁にぶつかった。連携がうまくいかない、役割分担が曖昧になる、確認作業が逆に手間を増やす。そういう失敗を一つずつ潰してきた。同じ壁を、今まさにぶつかっている人がきっといる。
一人だけれど、一人じゃない。そんな繋がり方が、これからのソロプレイヤーには要る気がしている。AIエージェントが仕事の手足を増やしてくれるのと同じように、人との繋がりが思考の幅を増やしてくれる。この両方があって、初めてソロプレイヤーという働き方は長く続けられるものになるのではないか。
エージェントは優秀な手足にはなってくれるが、壁打ち相手としてはまだ物足りない部分もある。「このエージェント構成、本当にこれでいいのか」と迷ったとき、同じ立場で試行錯誤している人間の意見を聞きたくなる瞬間がある。これはAIがどれだけ進化しても、しばらくは残る感覚だと思う。
B2Bエンタープライズセールスの現場でも、今後こうした働き方をする人が増えていくはずだ。カスタマーサクセスやアカウントプランの管理、顧客リサーチなど、AIエージェントに任せられる業務は確実に広がっている。営業の現場で何が起きているかという視点からも、この変化は追いかけていきたいテーマだ。
よくある質問
Q. AIエージェント9体を管理するのに専門的なプログラミングスキルは要りますか？ バイブコーディングのような、AIと対話しながら開発を進める手法を使えば、ゼロからコードを書く必要はない。ただし、何を任せて何を確認するかという設計の勘所は、試行錯誤を重ねないと身につかない。
Q. エージェント同士の連携でトラブルは起きませんか？ 起きる。それを回避するための様々な仕組みの作成、複雑な依頼についてはCodexやGrokとの相互確認の仕組みを入れている。一つのエージェントの結果を別のエージェントがチェックする体制を作ることで、精度への不安はかなり減った。
Q. 定年前にキャリアを転換するタイミングで気をつけることは？ 一人でどこまでできるか、不安を抱えたまま踏み出すことになる。ただ、AIツールを使いこなせば、想像以上の仕事量をこなせる時代になっている。不安を理由に踏みとどまる必要は、以前より減っていると思う。
Q. ソロプレイヤー同士はどうやって繋がればいいですか？ 決まった正解はまだない。だからこそ今、情報交換できる場を探している。同じ挑戦をしている人同士で、エージェントの構成や壁にぶつかった経験を共有できる繋がりが要ると感じている。
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このテーマについて、ポッドキャストでさらに詳しく語っています。9体のAIエージェントをどう設計し、どこで壁にぶつかったか、音声でも話しています → エピソード該当回
同じように定年前のキャリア転換やソロプレイヤーへの挑戦を考えている方、ぜひ情報交換しましょう。どんな構成でエージェントを動かしているか、お互いの知見を交換できたら嬉しいです。
